数字生态文明；人工智能；杰文斯悖论；中国智慧；中国方案。

基于1992—2021年全球163个经济体的数据，系统探究高温热浪对全球贸易网络的影响机制与异质性特征。研究整合ERA5?Land和UN Comtrade数据库，构建包含干球温度、相对湿度与人口权重的体感热指数，并结合全球贸易网络指标，实证检验高温冲击对贸易网络结构的作用路径。结果显示：短期极端高温与长期气候变暖均显著降低全球贸易网络节点的中心度，且通过削弱节点的核心...

随着气候变化对人类生命健康和财产安全造成的损失持续加剧，气候风险已演变为全球性共同应对的重大可持续发展议题，企业作为经济社会微观主体，其气候风险管理行为及衍生影响成为探索经济可持续发展的重要路径。该研究以2011—2022年中国A股上市公司为研究样本，通过构建固定效应模型具体考察了企业气候风险管理水平对绿色投资者进入的影响及其机制。研究发现：①企业积极进行气候风险管理...

有色金属行业是中国国民经济的支柱产业，也是高能耗高排放重点领域，其绿色低碳转型直接关乎习近平生态文明思想的践行程度和中国“双碳”目标的建设成效。当前，在气候变化、政策调控与地缘政治冲突等多重冲击下，有色金属企业之间风险传导愈发复杂，厘清行业极端风险溢出规律与系统重要性企业特征，对防范系统性风险、保障行业可持续发展具有重要意义。基于此，该研究选取中国70家有色金属上市企...

中国高耗能行业在碳边境调节机制下面临严峻复杂的风险挑战。碳边境调节机制如何影响高耗能行业的脱碳技术选择和能源需求值得细致深入地研究。为此，该研究选取粗钢、铝冶炼、水泥熟料和合成氨4类代表性高耗能行业，利用平准化生产成本模型，基于Logit的市场份额模型和终端能源消费分解的能源需求模型模拟碳边境调节机制下的脱碳技术选择和能源需求，并探究差别电价设计、生产布局优化和低碳转...

低碳城市试点政策以形成低碳消费模式为主要目标之一，是推动经济社会低碳转型、培育绿色新质生产力的重要政策。然而，现有针对低碳城市建设的消费侧影响评价，大多基于城市层面数据进行分析，基于微观居民个体层面数据的讨论较少，针对个体特征、城市特征等更深层面的分析还十分有限。该研究基于中国社会科学院中国居民低碳消费调查数据库，构建了中国居民低碳消费指标体系，全面度量个体层面的低碳...

绿色工厂；城市低碳发展；碳排放空间错配；绿色技术创新；能源利用效率

城市作为宏观经济运行的核心载体，其经济韧性水平不仅关乎区域风险防控效能，更对构建新发展格局、推动经济高质量发展具有重要意义。数实融合是驱动产业变革的重要举措，为城市产业升级与经济发展提供了基础性技术条件。而在极端气温事件常态化背景下，数实融合能否有效提高城市经济韧性，亟须深入探讨。基于此，该研究利用中国2010—2022年地级及以上城市面板数据计算各城市面临的气温冲击...

环境信息披露操纵行为具有高度潜伏性和隐蔽性，传统的监督学习识别方法在含有大量“伪标签”样本的数据中，难以准确识别真正进行操纵行为的样本。为此，该研究提出了“特征构造-数据增强-动态迭代”3阶段半监督识别框架。该方法与既有相关研究的不同之处在于：①为减少“伪标签”干扰，在构建“压力场”指标体系基础上，设计双重约束的多任务评分函数，筛选出高置信度未操纵样本。②为解决因操纵...

推进黄河流域资源环境治理现代化，是实现人与自然和谐共生现代化的关键。该研究旨在测度黄河流域高质量资源环境治理水平，识别其关键发展障碍，为制定契合黄河流域特色的高质量发展战略提供科学依据。为此，在利用扎根理论构建黄河流域高质量资源环境治理水平测度指标体系的基础上，通过机器学习模型测度2013—2022年的治理水平，并结合基尼系数和核密度估计方法揭示其时空演变特征，最后运...