黄河流域高质量资源环境治理水平测度及障碍度分析

2026年4期  
作者: 彭彬彬1,2,陈红1,2,陈甄妮3,杜慧滨1,2
作者单位: 1.天津大学管理与经济学部,天津 300072; 2.天津大学国家储能技术产教融合创新平台, 天津 300072;3.西安交通大学经济与金融学院,陕西 西安 710049
摘要:

    推进黄河流域资源环境治理现代化,是实现人与自然和谐共生现代化的关键。该研究旨在测度黄河流域高质量资源环境治理水平,识别其关键发展障碍,为制定契合黄河流域特色的高质量发展战略提供科学依据。为此,在利用扎根理论构建黄河流域高质量资源环境治理水平测度指标体系的基础上,通过机器学习模型测度2013—2022年的治理水平,并结合基尼系数和核密度估计方法揭示其时空演变特征,最后运用障碍度模型识别制约治理水平提升的关键障碍因子。研究结果表明:①黄河流域高质量资源环境治理水平整体呈波动上升趋势,其演变历程经历了“渐进起步-快速提升-低速维稳”3个阶段;不同地区治理水平均呈上升趋势,空间上呈现“西高东低”的分布格局;3大系统指数均呈上升趋势,其中社会经济系统指数增幅最大。②黄河流域高质量资源环境治理水平总体差异逐渐缩小,地区内差异和超变密度的贡献率有所上升,地区间差异虽有所下降,但仍是治理水平差异的主要来源。全流域治理水平空间集聚效应不断增强,其上、下游地区内部均存在不同程度的两极分化现象。③四水统筹系统障碍度最大,关键障碍因子包括水资源量、用水总量、全体居民人均可支配收入、人均受教育年限和城镇登记失业率等,且不同地区的关键障碍因子存在空间异质性。基于此,为破解流域资源环境治理区域非均衡性的瓶颈问题,未来应构建差异化等治理框架,强化四水统筹调控机制,创新环境与社会经济协同发展模式,以实现流域可持续发展。

关键词: 资源环境治理;机器学习;时空演变;障碍度;黄河流域

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