数智融合背景下智能制造对企业碳排放的影响与机制分析((
2026年2期
作者: 车帅1,汪克亮2
作者单位: 1.郑州大学商学院,河南 郑州,450001; 2.中国海洋大学经济学院,山东 青岛,266100
摘要:
在中国式现代化的发展道路上,智能制造和低碳发展的深度融合既是实现产业升级的关键路径,也是落实“双碳”目标的核心抓手。为突破传统高耗能、高排放的增长瓶颈,中国需要从依赖规模扩张的“大国制造”模式,加速转变为以技术赋能、效率提升为核心的“大国智造”范式,推动经济增长与生态保护协同共进。该研究利用2008—2022年中国A股上市公司的微观数据,采用多种计量模型检验了智能制造对企业碳排放的异质性影响及作用路径。研究发现:①依靠数字化转型的智能制造可以显著降低企业碳排放量。②离散型的智能制造模式在治理公司碳排放过程中表现不佳,流程型和定制型的智能制造模式是未来中国企业的绿色发展方向。③企业所有权性质、经营特征及领导者特质等因素对智能制造的碳减排效应存在显著的异质性影响。具体而言,民营企业相较于其他所有权性质的企业,在通过智能制造实现碳减排方面更具优势。在经营特征维度,内部控制机制有效的企业、以低策略性创新为导向的企业及资本密集度较高的企业,更能释放智能制造的环境红利。在领导者特质层面,女性领导力突出且具备国际化视野的企业,在借助智能制造发挥碳减排效应时表现得更为显著。④机制分析发现,智能制造主要通过促进产业链集约化、绿色技术创新和环境保护治理,进而降低企业碳排放。因此,政府应结合企业行业属性与发展阶段,引导企业选择适配的智能制造模式,避免盲目跟风;针对企业异质性特征提供差异化政策支持,为民营企业智能制造升级提供专项补贴、为资本密集型企业绿色技术研发提供税收优惠;同时不断强化产业链协同机制建设、绿色技术创新平台搭建及环境保护监督考核,持续畅通智能制造对企业碳排放的治理传导路径,以更好地释放其减排效应。
关键词: 智能制造;数字化转型;碳排放;产业链